Стратегия поиска информации в Сети
Ниже лежат 5 статей, инфоромацию из которых я пока не свел в одну. Читайте пока так. Ждите, пока появится время...
На эффективность поиска влияют многие факторы: здесь и умение пользователя написать "удачный" запрос, и популярность искомой информации, и зачастую даже уловки авторов страничек, пытающихся подсунуть вам то, чего даром не надо
Уметь искать информацию с помощью поисковых систем – это, как правильно отмечено на справочных страницах 'Яндекса', искусство. При всей, казалось бы, простоте интернет-поиска лишь очень немногие умеют пользоваться им с максимальной эффективностью.
Есть у многих поисковиков такая возможность: посмотреть определенное количество недавно сделанных запросов. Посмотришь иногда, что люди ищут, – испугаешься. Запросы настолько криво написаны, что вообще становится непонятно, как некоторые люди хоть что-то находят. "Картинки", "обои", "дубленки", "путин" – запросы настолько абстрактны, что по ним можно найти даже то, чего не ищешь. А бывает и наоборот: "хочу купить белую девятку с кондиционером за 6000 баксов".
Цель этой статьи – дать читателю несколько советов, которые помогут ему находить нужную информацию за наименьшее время.
На эффективность поиска влияют многие факторы: здесь и умение пользователя
написать "удачный" запрос, и популярность искомой информации, и
зачастую даже уловки авторов страничек, пытающихся подсунуть вам то, чего
даром не надо.
Самое главное – это определиться, что вы ищете, и в соответствии с этим правильно сформулировать запрос. Последний должен быть максимально конкретным. Предположим, вы хотите найти, сколько может стоить новая клавиатура. Не стоит спрашивать у поисковика что-то вроде "сколько российских рублей стоит новая 101-кнопочная Windows-совместимая клавиатура для персонального компьютера?". Запроса "клавиатуры цены" будет достаточно. Можно поменять слова местами и вставить между ними предлог "на", но вряд ли это даст какие-то изменения в списке результатов.
Конечно, приведя первый пример запроса, я преувеличил – здоровому человеку искать такую фразу в голову не придет.
Дело все в том, что, общаясь с поисковиком, вы общаетесь с машиной – она, в отличие от человека, додумывать за вас неспособна. Если вы звоните другу и говорите "принеси книгу", можно быть стопроцентно уверенным, что он принесет либо ту, которую обещал дать вам почитать, либо ту, которую в свое время ему дали вы, – в зависимости от конкретной жизненной ситуации. Запрос в поисковую машину контекста лишен. Компьютер не может сам понять, чего вы от него хотите, поэтому ему следует максимально ясно все объяснить.
Вернемся к тому же примеру с клавиатурами. Вас интересуют цены – скорее всего, прайс-лист оформлен в виде таблицы, где одна колонка – перечисление моделей, а другая – цен. Очевидно, что в шапке такой таблицы присутствуют слова "Клавиатуры" и "Цена". Поэтому включать в запрос оба этих слова правильно. В то же время понятно, что такие слова, как "рубли", Windows, персональный компьютер, присутствовать в прайс-листе вовсе не обязаны. И, задавая их в поиске, вы сразу отказываетесь от большинства, возможно, полезных результатов.
Не стоит искать и, наоборот, на слишком общие темы. Опять все к тому же примеру: не стоит искать "компьютеры", "периферийные устройства", "устройства ввода информации" и так далее.
Очень часто бывает бесполезно искать по "популярным словам". Есть куча слов, которые начинающие и бестолковые (а таких большинство) авторы страниц специально добавляют на свои странички, чтобы их находило больше людей.
Знаете, какое самое популярное слово среди запросов в поисковые машины? Конечно же, слово "секс". Именно поэтому его можно встретить даже на тех сайтах, которые прямого отношения к сексу не имеют. Очень часто встречаются также слова "рефераты", "Москва", "халява" и всякие-разные вариации на тему "всего побольше и бесплатно". Иногда эти слова вписываются в код странички "невидимо", иногда они написаны, скажем, белым шрифтом на белом фоне, чтобы читатель их не видел, а поисковики находили. Бывает (и это совсем уж запущенный случай), когда "популярные слова" добавляются в заголовки окон.
Существенно облегчить жизнь можно, используя дополнительные элементы языка запросов. Те или иные сочетания букв или символов заставляют машину по-разному трактовать введенный пользователем запрос.
Проблема в том, что сочетания эти для каждого поисковика свои. Вместе с тем очень многое совпадает. Например, оператор AND (И), введенный между словами, подразумевает, что искать надо И то, что находится до него, И то, что находится после. NOT – ищет те слова, которые стоят до него, и исключает стоящие после.
По запросу "компьютеры AND клавиатуры", "компьютеры клавиатуры", "компьютеры И клавиатуры" (одно и то же) машина выдает те страницы, на которых есть упоминания как о компьютерах, так и о клавиатурах. Запрос "компьютеры NOT клавиатуры" ищет те страницы, где упоминание компьютеров есть, а вот о клавиатурах ни слова. Запрос "Компьютеры AND мониторы NOT клавиатуры" ищет странички, где о компьютерах и мониторах что-то есть, а тема клавиатур обходится стороной. При желании можно использовать скобки – они меняют порядок поиска. Так же, как в математике, скобки меняют порядок счета. Можно строить сколь угодно длинные и сложные выражения: "(клавиатуры AND мышки) NOT (наушники AND мониторы)" ищет страницы, где есть слова "клавиатуры" и "мышки" и нет слов "наушники и мониторы". Тот же запрос без скобок искал бы клавиатуры, мышки и мониторы, но не наушники.
Вообще, в запросе AND можно пропускать - обычно наличие этого элемента подразумевается по умолчанию. Но сейчас мы с вами не о конкретных методах, а, скорее, о методике поиска в целом, и лучших примеров, чем AND и NOT, вероятно, не найти.
Существует и масса других языковых элементов – о них лучше прочитать в разделе
помощи интересующего вас поисковика. Полное руководство обычно занимает так
много места, что приводить его на страницах "Газеты.Ru" смысла не
имеет.Язык запросов – это уже "высший пилотаж". Пользуются им немногие,
да и не сказал бы, что он так часто нужен. На самом деле умения правильно сформулировать,
чего же вы хотите, обычно с лихвой хватает, чтобы найти интересующую вас информацию.
Для начала зададимся простым вопросом: "Умеем ли мы искать информацию в сети?" Наверняка 90 % пользователей скажут :"Что за вопрос? Конечно умеем!". Действительно, миллионы людей пользуются интернетом именно для поиска информации и почти всегда находят что-то полезное.
На первый взгляд может показаться, что найти требуемую информацию дело не сложное - набираем в полюбившихся поисковиках ключевое слово или фразу и получаем результат. Потом выбираем из предоставленных поисковой машиной вариантов то, что может удовлетворить наш запрос. Но всегда ли то, что мы находим, может наиболее точно ответить на заданный вопрос? Можем ответить с уверенностью - далеко не всегда. Начинающим пользователям, как правило, бывает не просто найти то, что требуется, в этой Глобальной информационной системе, с громадным количеством разнообразных электронных документов. В сравнение с поиском в сети, пожалуй, можно привести поиск черной кошки в комнате без света. Огромное значение тут имеет то, как мы ищем.
Для того, чтобы эффективно добывать информацию нужно немного поучиться. Необходимо разобраться, как устроены и по каким принципам работают главные инструменты для поиска информации во Всемирной сети: поисковые системы и каталоги. Прежде всего, надо изучить язык поисковых машин (см. ниже). Для любого человека важно знать, как именно нужно искать, какими приемами пользоваться, какие языки запросов нужно применять в том или ином случае. Существуют способы быстрого и эффективного поиска информации в интернете, которые сэкономят Ваше время и силы. Когда вы узнаете больше о языке поисковых машин, можете начинать применять полученные знания на практике. Эти знания пригодятся не только тем, кто ищет информацию в частных целях, но и надеемся, помогут авторам бизнес-проектов в сети.
Для поиска нужно использовать различные поисковые системы. Для каждого случая подойдет свой поисковик. К примеру, наиболее вероятно найти максимум информации об Австралийских командах по регби в австралийской поисковой машине Web Wombat , городском Сиднейском портале, австралийских каталогах. Не стоит увлекаться только крупными поисковиками. Например, российская поисковая система "Яндекс" находит гораздо больше документов на русском, чем "Google". Стоит отметить и то, что разные поисковые системы по одним и тем же поисковым запросам выдают различные лидирующие списки. Если вам нужно найти информацию , связанную с каким-либо регионом, городом полезно будет поискать в местных каталогах, порталах. Адреса таких ресурсов часто выходят одними из первых по названию своего региона или города. Если нет, можно найти по ссылкам с найденных региональных сайтов. Многие неплохие сайты создаются для локального пользования и практически не раскручиваются в поисковых системах.
Некоторую специализированную информацию стоит поискать в специализированных каталогах, просматривая нужные вам тематические разделы. Увидев качественный, подходящий вам по тематике поиска сайт, не спешите покидать его не просмотрев страницы ссылок. Обычно на серьезных сайтах ссылки подобраны хорошо, и вполне возможно вы найдете что-то там.
Глобальная сеть Интернет объединяет миллионы компьютеров и локальных сетей, к ее услугам прибегают сотни миллионов человек. Но сеть Интернет — это лишь средство связи компьютеров и локальных сетей между собой. Для хранения и передачи информации по сети Интернет созданы специальные информационные службы, иногда называемые сервисами Интернет. Этих служб несколько, наиболее часто используемыми являются электронная почта, электронные библиотеки, телеконференции. Но самой популярной службой является World Wide Web (WWW ) — всемирная паутина. Служба WWW имеет свои особенности, благодаря которым она и стала такой популярной. Вся информация в этой службе хранится на WWW-серверах в виде гипертекстовых документов, называемых Web-странщами. Эти документы пишутся на языке HTML (Hyper Text Markup Language ) и могут содержать информацию различного вида: текст, рисунки, аудио и видео, что делает эту информацию чрезвычайно привлекательной для пользователей. Гиперссылки в HTML-документах могут указывать как на другую часть этого документа, так и на другой документ, расположенный на любом сервере сети Интернет. Это позволяет легко отыскивать требуемую информацию, переходя посредством гиперссылок от документа к документу. А вообще-то для поиска информации в сети Интернет используются специальные поисковые серверы. Но прежде чем что-то искать, надо знать, где информация находится, поэтому рассмотрим, хотя бы конспективно, способы адресации в сети Интернет.
Условно инструменты поиска подразделяются на
поисковые средства справочного типа (directories)- каталоги и
поисковые системы в чистом виде (search engines). Первые подобны глобальным электронным справочникам, имеющим тематическую структуру, что позволяет ориентироваться в ресурсах Интернет в пределах отдельных отраслей знания. Вторые при поиске рассматривают WWW как огромную базу данных, когда при вводе термина программа выдает перечень документов, содержащих искомое определение.
При загрузке каталога на экран выводится самый общий перечень областей человеческой деятельности: ИСКУССТВО, ОБРАЗОВАНИЕ, БИЗНЕС, НАУКА, ИГРЫ, СПОРТ и т.д. Входя в любой раздел, пользователь последовательно видит все более и более дробную его детализацию, пока не дойдет до конкретных учреждений или лиц. Такая разветвляющаяся (иерархическая) структура дает возможность шаг за шагом обследовать интересующие разделы киберпространства будь то физика или история, музыка или спорт, последние новости или справочные издания. Большинство каталогов создаются путем добавления авторами web-страниц своего сайта к существующему списку ссылок.
Поисковые системы (search engines) распространены в гораздо большем количестве нежели электронные справочники и число их продолжает увеличиваться. Работа с ними требует некоторых навыков, поскольку простой ввод искомого термина в поисковую строку может привести к получению в ответ списка из сотен тысяч документов, содержащих данное понятие. Поисковые системы по существу представляют собою базы данных слов, полученных при периодическом сканировании виртуального информационного пространства. С помощью специальных компьютерных программ ("пауки", "черви", "исследователи", и т. д.) поисковые системы регулярно обследуют Интернет (главным образом World Wide Web и Usenet), выявляя все существующие, и, в особенности, новые и обновленные источники и удаляя сведения о вышедших из употребления. Этот колоссальный материал, с указанием ссылки на то где хранится каждое слово, содержится в виде гигантских индексных файлов, к которым и происходит обращение при конкретном запросе. Достоинства и недостатки поисковых систем складываются из нескольких важнейших характеристик. Принципиальным вопросом является то, насколько полно та или иная система обследует тексты, т.е. все ли слова заносятся в индексные файлы или же только термины из названий, заголовков, резюме, первых двух страниц текста и т.д. Важно также как часто происходит обновление данных, каким образом системы "взвешивают" понятия, определяя их соответствие данному запросу. Безусловно, не последнюю роль играет простота и информативность интерфейса, возможность использовать операторы расстояния, дополнительные функции. По этим параметрам среди доброй сотни поисковых систем выделяются несколько наиболее популярных источников, позволяющих выявлять информацию с высокой степенью полноты и точности запросу.
Деление поисковых средств на каталоги и поисковые системы (машины) условно, потому что практически все средства справочного типа обладают некоторой возможностью непосредственного поиска, а многие поисковые системы снабжены небольшими справочниками.
Поиск информации по ключевому слову (фразе) в Интернете аналогичен поиску информации о каком-то слове или фразе в книге, когда для этого используется так называемый «Предметный указатель», где против слова или фразы указана страница текста, на которой можно найти его разъяснение. Если нужно получить общее представление о том, чему посвящена книга, следует обратиться к ее содержанию. В Интернете можно искать медицинскую информацию, пользуясь в Поисковых Машинах выделенными тематическими разделами (предметными каталогами). Например, если необходимо найти информацию о сахарном диабете, следует обратиться к разделу «Медицина», в нем выбрать раздел «Эндокринология», а в последнем — раздел «Сахарный диабет», где должны быть сгруппированы материалы по этой тематике. Информация по медицине и здравоохранению наилучшим образом представлена в Поисковой Машине Yahoo, а также на сайте World Wide Web Virtual Library.
Yahoo. Стартовая точка сбора информации в Интернете для начинающих. База данных этой Поисковой Машины разделена на тематические разделы, один из которых (Health, Поисковая Машина Yahoo!) в ответ на запрос представляет новое «меню» для выбора в виде более детальной рубрикации раздела Health, включающего Deseases and Conditions (болезни и состояния). Выбрав Diseases and Couditions, вы получаете новое «меню», из которого можно вызвать раздел Diabetes, если нажать букву D в алфавите страницы. Поскольку Yahoo! удерживает в процессе поиска иерархическую структуру разделов, всегда можно вернуться на предыдущий вышестоящий уровень, если по какой-то причине вызванный текущий раздел не оправдал ожиданий.
Virtual Library – старейший каталог ресурсов сети. В отличие от других сайтов такого типа, он содержит обстоятельный каталог, с помощью которого можно выйти на раздел по своей специальности. Предметный каталог Virtual Library дает представление о том, что опубликовано в Интернете и какой материал в настоящее время доступен. Если в каталоге представлен раздел, соответствующий направлению поиска, тогда можно отыскать такие работы, которые в других поисковых системах практически недоступны.
Преимущества предметных каталогов. Поскольку предметный каталог позволяет выделять из огромных ресурсов сети нужную информацию, то исчезает необходимость задавать в Поисковой Машине специфические для поиска ключевые слова (тем самым облегчается поиск). Организация информации в виде каталога является логически очевидной и удобной для начинающего пользователя Интернета.
Недостатки предметных каталогов. Поскольку каталог формируется не автоматически, а авторским коллективом, то перечень сайтов и Web-страниц оказывается менее полным, а материалы менее свежими, чем в аналогичных разделах автоматизированных Поисковых Машин, работающих по ключевым словам или фразам. Важные ресурсы могут быть упущены вследствие размещения ресурса в неожиданном разделе каталога.
Источник: nezachetov.net
Если вы думаете, что поиск в Интернете сводится к простому вводу запроса в поисковике, то вы глубоко заблуждаетесь. Простым запросом трудно найти сайты с нужной информацией. Потому что число сайтов, выводимых на ваш запрос, будет просто громадным. Для поиска сайта, с нужной информацией потребуются некоторые знания. Об этих знаниях и пойдет речь в этой статье.
Большинство людей ищут информацию исключительно через поисковые машины. Нашей отправной точкой будет конечно запрос в поисковике, другой альтернативы пока нет. Искать информацию в одном поисковике долго. Лучше параллельно вести поиск в нескольких поисковиках. Список поисковых машин приведен в конце статьи.
Допустим, что мы ищем информацию по сайтам занимающихся электронной коммерцией. Введем запрос в поисковик: электронная коммерция. Яндекс (в данной случае рассмотрим этот поисковик) отзовется результатом поиска состоящим из: 393503 страниц, и не менее 2327 серверов. Согласитесь, что найти здесь нужную информацию довольно таки проблематично. Давайте теперь усложним свой запрос, возьмем предыдущий запрос в кавычки. Это скажет поисковой машине, что нужно выдавать ссылки сайтов, которые содержат "электронная коммерция" в одном предложении. Яндекс сократил количество ответов в 2 раза. Так подбирая синонимы к словам и чередуя, то беря слова в кавычки, то нет, можно сузить ответ поисковой машины до приемлемого минимума. Я считаю приемлемым минимумом 12 страниц ответов, с расчетом 10 ответов на страницу (~120 ссылок). Как видите это довольно долгий путь, постараемся его сократить.
Можно вводить запрос и искать по всему Интернету, но лучше сначала поискать нужную информацию внутри поисковика, в его собственном каталоге. Ссылок по запросу будет выдано на несколько порядков меньше, чем поиск по всему Интернету. К тому же сами ссылки на большинстве поисковых машин добавляются вручную и тщательно просматриваются, что повышает их полезность для вас. Давайте проверим его на нашем примере. Введем запрос: электронная коммерция. Потом зададим поисковику искать в собственном каталоге. Яндекс выдаст, что 74 сайта содержит нужную информацию, в его каталоге. Вот первые пять:
" Oborot.ru" - сайт об электронной коммерции
" Mags.ru" - услуги в сфере электронной коммерции
" Insa.ru" - страховая электронная коммерция
" Admin Ltd" - развитие электронной коммерции
" Мир электронной коммерции" - журнал
Эти сайты могут охватить большую аудиторию по предоставляемой ими информации. Если один из сайтов который поисковая машина выдала по вашему запросу, вам подходит, смело переходите по ссылке.
Если сайт подтвердил свое описание в поисковике и вы видите, что это то, что вы искали, занесите его в Избранное. Избранное поможет вам в следующий раз не повторять все перечисленные выше шаги, а быстро перейти на сайт одним кликом. Далее вы можете перейти по меню на форум, а также, в большинстве случаев, в каталог ссылок сайтов близкой тематики. Там вы можете быстро найти нужные вам ссылки.
Если поиск не привел к положительному результату, только тогда нужно искать информацию во всем Интернете, а не по каталогу поисковика.
Если нужной для вас информацией является просто ответ на ваш вопрос, то вам лучше искать его на форуме найденного сайта. Даже если вы не найдете ответ, вы можете легко написать вопрос в форуме и вас уведомят письмом об ответе. Для надежности можете задать вопрос на нескольких форумах.
Источник: Павел Колесников <mailto:admin@wmz-shop.com.ua>
Для начала, чтобы понять как искать в "поисковиках" опишем из чего они состоят.
Поисковые системы состоят из пяти отдельных программных компонент:
1. spider (паук): браузероподобная программа, которая скачивает веб-страницы.
2. crawler : «путешествующий» паук, который автоматически идет по всем ссылкам, найденным на странице.
3. indexer (индексатор): «слепая» программа, которая анализирует веб-страницы, скаченные пауками.
4. the database (база данных): хранилище скаченных и обработанных страниц.
5. search engine results engine (система выдачи результатов): извлекает результаты поиска из базы данных.
Spider: Паук – это программа, которая скачивает веб-страницы. Он работает точно как ваш браузер, когды вы соединяетесь с веб-сайтом и загружаете страницу. Паук не имеет никаких визуальных компонент. То же действие (скачивание) вы можете наблюдать, когда просматриваете некоторую страницу и когда выбираете «просмотр HTML-кода» в своем браузере.
Crawler: Как и паук скачивает страницы, он может «раздеть» страницу и найти все ссылки. Это его задача – определять, куда дальше должен идти паук, основываясь на ссылках или исходя из заранее заданного списка адресов.
Indexer: Индексатор разбирает страницу на различные ее части и анализирует их. Элементы типа заголовков страниц, заголовков, ссылок, текста, структурных элементов, элементов BOLD, ITALIC и других стилевых частей страницы вычленяются и анализируются.
Database: База данных – это хранилище всех данных, которые поисковая система скачивает и анализирует. Это часто требует огромных ресурсов.
Search Engine Results Engine: О, самое сердце зверя. Именно система выдачи результатов решает, какие страницы удовлетворяют запросу пользователя. Это та часть поисковой системы, с который вы имеете дело, осуществляя поиск.
Когда пользователь вводит ключевое слово и делает поиск, поисковая система отбирает результаты на основании постоянно меняющихся критериев. Алгоритмом называется метод, по которому она принимает решение. Профессиональные оптимизаторы (SEO) иногда употребляют термин «algos» - это и есть то, о чем мы говорим.
Не смотря на то, что поисковые системы меняются, большинство до сих пор отбирают результаты поиска на основании примерно следующих критериев:
• Title (заголовок): Присутствует ли ключевое слово в заголовке?
• Domain/URL (Домен/адрес): Присутствует ли ключевое слово в имени домена или в адресе страницы?
• Style (стиль): Жирный (STRONG или B), Курсив (EM или I), Заголовки HEAD: если место на странице, где ключевое слово использовано в жирных, курсивных или Hx (H1, H2,…) текстовых заголовках?
• Density (плотность): Как часто ключевое слово употреблено на странице? Количество ключевых слов относительно текста страницы называется плотностью ключевого слова.
• MetaInformation (мета данные): Хотя многие отрицают, некорые поисковые системы до сих пор читают мета ключевые слова (meta keywords) и мета описания (meta description).
• Outbound Links (ссылки наружу): На кого есть ссылки на странице и встречается ли ключевое слово в тесте ссылки?
• Inbound Links (внешние ссылки): Кто еще в Интернет имеет ссылку на данный сайт? Каков текст ссылки? Это называется «внестраничный» критерий, потому что автор страницы не всегда может им управлять.
• Insite Links (ссылки внутри страницы): На какие еще страницы данного сайта содержит ссылки эта страница?
Как видите, поисковой системе необходимо делать множество уточняющих запросов, используя скаченную страницу целиком.
Это сокращенное описания функционирования поисковой системы.
ttp://mysite.hut.ru/content/search.shtmlСпособов поиска не так уж и много. Мы рассмотрим их все постепенно, тем более что с некоторыми из них Вы уже знакомы, если смогли попасть на эту страницу. Давайте вспомним свои первые шаги в интернете. Кто-то рассказал Вам, что существует такая интересная штука- "Интернет" и у него дома или на работе это дело можно посмотреть. Вы, конечно же, прочитали все новые анекдоты, просмотрели объявления о знакомствах и, может быть, даже посетили парочку взрослых сайтов. Потом узнали, что можно скачать реферат или песню любимой певицы, и Вам немедленно захотелось иметь доступ к этой сети, в которой есть ВСЕ. Так вот это и есть первый способ.
Советы друзей или знакомых
Как известно - друзья плохого не посоветуют. Друзья подскажут интересные страницы и научат их находить. Но у каждого свои интересы. По результатам опросов примерно четверть пользователей интернета используют его только как развлекательный канал, т.е. за пределы анекдотов и картинок с девочками они не уходят. В основном это дети от 12-ти лет и старше. По частоте запросов в поисковые системы слова "секс" и "детское порно" стоят на первом месте. Мы все любим отдохнуть и я еще не встречал человека, который не читал бы анекдотов в сети, но от них быстро устаешь, да и жажда неизведанного влечет нас вперед, и мы начинаем кликать по баннерам (рекламным картинкам, кликнув на которую оказываешься в новом, и как уверяет картинка очень интересном месте сети). Это уже второй способ.
Реклама в сети и средствах массовой информации.
Я ничего против "тети Аси" не имею, но все же советы друзей мне ближе. Реклама хороша в том случае, если она рекламирует именно то, что Вам интересно и необходимо, и продукт, который она рекламирует надлежащего качества. К сожалению, это не всегда так. Поэтому устав от неорганизованного, а значит и неэффективного мотания по сети, мы переходим на поиск уже конкретной информации. Это:
Поиск с помощью поисковых машин.
Опять таки от друзей или рекламы мы узнали о существовании поисковых машин. Обычно это самые известные: Рамблер, Яндекс или Апорт, и Альтависта. Мы даже научились вписывать искомое слово в окно формы поиска и получать огромное количество результатов поиска (к превеликой радости). Лишь потом мы осознаем, что это изобилие информации вовсе не радость и перелопатить ее довольно тяжкий труд. И тут мы вспоминаем слова своих более опытных товарищей о том, что интернет вовсе не "сокровищница информации, а большая помойка". Мы смиряемся с этой мыслью, опускаем руки и обращаемся к поисковым машинам только в самых необходимых случаях. Поэтому, регулярно используют интернет, как энциклопедию или справочник, только четверть пользователей интернета. А все это из-за того, что мы не додумываемся узнать: что представляют собой поисковые машины, как правильно задавать им запросы, и как обрабатывать результаты поиска. Поэтому мы ищем более легкий путь:
Поиск в каталогах, коллекциях ссылок и рейтингах.
Преимущество их на первый взгляд очевидно, особенно рейтингов. Все смотрят самые популярные страницы, значит, и я буду смотреть. Но когда узнаешь, что такое каталог, как устроены рейтинги, то к ним появляется более сдержанное отношение. На мой взгляд, поиск в каталогах оправдан лишь в случае, если Вам ни чего не известно о предмете поиска и интересно получить сведения не только о нем, но и обо всем разделе каталога, в котором он находится.
Ну а в случае, если нужна очень специфичная информация, о которой в интернете или мало или ничего нет, то тогда надо искать на:
Форумах, конференциях или чатах. Они и создаются специально, как средство обмена информацией людей объединенных общими интересами. Для начала покопайтесь в архивах, а если это ничего не даст, то обратитесь к народу. Если Вы специалист в этой области, то грамотно задайте вопрос. Если дилетант, то честно в этом сознайтесь, объясните для чего Вам информация и попросите поподробнее Вам ее разъяснить. Раз, другой, третий. Обязательно найдется тот, кто ответит на все, что Вас интересует*. Но не всегда удобно обращаться к людям с вопросами, на которые можно найти ответ самому. Поэтому давайте учиться задавать правильно вопросы поисковым машинам, на их языке, а потом правильно их обрабатывать.
* - Обязательно найдется. Все знают, что лучший способ что-либо понять - это объяснить другому.
Когда о поиске в сети будет все понятно как дважды два, то, скорее всего, Вы будете использовать интернет по назначению.
Проверяйте орфографию
Если поиск не нашел ни одного документа, то вы, возможно, допустили орфографическую ошибку в написании слова. Проверьте правильность написания. Если вы использовали при поиске несколько слов, то посмотрите на количество каждого из слов в найденных документах (перед их списком после фразы "Результат поиска"). Какое-то из слов не встречается ни разу? Скорее всего, его вы и написали неверно.
Используйте синонимы
Если список найденных страниц слишком мал или не содержит полезных страниц, попробуйте изменить слово. Например, вместо "рефераты" возможно больше подойдет "курсовые работы" или "сочинения". Попробуйте задать для поиска три-четыре слова-синонима сразу. Для этого перечислите их через вертикальную черту (|). Тогда будут найдены страницы, где встречается хотя бы одно из них. Например, вместо "фотографии" попробуйте "фотографии | фото | фотоснимки".
Ищите больше, чем по одному слову
Слово "психология" или "продукты" дадут при поиске поодиночке большое число бессмысленных ссылок. Добавьте одно или два ключевых слова, связанных с искомой темой. Например, "психология Юнга" или "продажа и покупка продовольствия". Рекомендуем также сужать область вашего вопроса. Если вы интересуетесь автомобилями ГАЗа, то запросы "автомобиль Волга" или "автомобиль ГАЗ" выдадут более подходящие документы, чем "легковые автомобили".
Не пишите большими буквами
Начиная слово с большой буквы, вы не найдете слов, написанных с маленькой буквы, если это слово не первое в предложении. Поэтому не набирайте обычные слова с Большой Буквы, даже если с них начинается ваш вопрос Яндексу. Заглавные буквы в запросе рекомендуется использовать только в именах собственных. Например, "группа Черный кофе", "телепередача Здоровье".
Найти похожие документы
Если один из найденных документов ближе к искомой теме, чем остальные, нажмите на ссылку "найти похожие документы". Ссылка расположена под краткими описаниями найденных документов. Яndex проанализирует страницу и найдет документы, похожие на тот, что вы указали. Но если эта страница была стерта с сервера, а Яндекс еще не успел удалить ее из базы, то вы получите сообщение "Запрошенный документ не найден".
Используйте знаки "+" и "-"
Чтобы исключить документы, где встречается определенное слово, поставьте перед ним знак минуса. И наоборот, чтобы определенное слово обязательно присутствовало в документе, поставьте перед ним плюс. Обратите внимание, что между словом и знаком плюс-минус не должно быть пробела. Например, если вам нужно описание Парижа, а не предложения многочисленных турагентств, имеет смысл задать такой запрос "путеводитель по парижу -агентство -тур". Плюс стоит использовать в том случае, когда нужно найти так называемые стоп-слова (наиболее частотные слова русского языка, в основном это местоимения, предлоги, частицы). Чтобы найти цитату из Гамлета, надо задать запрос "+быть или +не быть".
Попробуйте использовать язык запросов
С помощью специальных знаков вы сможете сделать запрос более точным. Например, укажите, каких слов не должно быть в документе, или что два слова должны идти подряд, а не просто оба встречаться в документе. (Описание синтаксиса языка запросов)
Искать без морфологии
Вы можете заставить Яндекс не учитывать формы слов из запроса при поиске. Например, запрос !иванов найдет только страницы с упоминанием этой фамилии, а не города "Иваново".
Поиск картинок и фотографий
Яндекс умеет искать не только в тексте документа, но и отыскивать картинки по названию файла или подписи. Для этого на первой странице yandex.ru нажмите ссылку "расширенный поиск". Для поиска картинки предусмотрены два поля. В поле "Название картинки" вписываются слова для поиска по названиям картинок, обычно появляющихся, когда к картинке подводится курсор. Например, название картинки "Венера" выдаст все страницы с картинками Венеры (всего, что можно понимать под этим словом).
В поле "Подпись к картинке" вписывается название файла, содержащего картинку. Например, запрос dog найдет в Интернете все картинки, в имени файла которых встречается слово "dog". С большой вероятностью эти картинки связаны с собаками.
(http://www.yandex.ru/info/search3.html)